隨著技術的不斷進步，需要越來越多的機器與人的交互。傳統的人機交互主要通過HMI來實現，HMI主要是菜單模式，由人來主動發起。
如果機器能夠感知到人的狀態，不用人來主動發起，通過人的動作、外界的聲音來判斷，自動發起一些觸發操作，那么不僅提升效率，還能提高質量控制水平。
所以人工智能與音視頻的結合的虛擬傳感器應用將會增加。
比如隨著手機照相功能的普及，很多銀行身份驗證工作，通過圖像與人工智能結合的方式進行。招商銀行在確認用戶身份的時候，打開圖像，采集圖像信息后與身份證信息比對，這個工作就是通過人工智能技術實現的。
現在飛機安檢、汽車停車場計費、一些人臉識別的門禁都是用的人工智能技術。
在交通管理領域，以前對壓線、闖紅燈使用的是磁釘，現在使用的是視頻與人工智能結合的形式。
自動駕駛也開始使用圖像識別技術來判斷形勢路況。
很多工廠的質量管理系統使用的圖像＋人工智能結合的質量檢測方式。
安防領域，也需要通過識別圖像中的危險動作來辨別危險。
人工智能也通過語音識別技術來增強人機交互。最近比較流行的智能音箱就是典型，當音箱普及之后，未來人機交互可以通過語音來完成，將提高人機交互效率，降低人機交互的操作門檻（不需要培訓）。
現在不是物聯網技術很虛的階段。實際情況是物聯網相關的應用，我們在不知不覺間已經使用，而且給我們日常生活帶來了極大的便利，不過你不知道這是物聯網技術而已。
特別是智能手機已經融入了太多的傳感器等物聯網元素，手機定位（屬于物聯網技術）這一個應用，就可以衍生出很多應用，比如外賣、共享單車、線上線下融合的商業模式。
還有去年很熱新零售，實際上是物聯網技術應用于零售行業。
其實物聯網時代已經來了！未來物聯網的發展空間還會更大！
